Instituto de Computação
T898
OntoCarta - Navegação semântica em objetos geográficos dirigida por ontologias
Lauro Ramos Venancio (Bolsista FAPESP) e Profa. Dra. Cláudia Bauzer Medeiros (Orientadora), Instituto de Computação - IC, UNICAMP
A Web Semântica vem sendo uma importante área de pesquisa com várias aplicações promissoras. O objetivo deste projeto é especificar e desenvolver um software para auxiliar a navegação em mapas através de ontologias, usando tecnologias associadas à Web Semântica. Este sistema, denominado OntoCarta, está sendo desenvolvido ao longo de 2004. Utiliza ferramentas e padrões de domínio público. As funcionalidades do sistema incluem (1) um visualizador de mapas que permitirá navegação em diferentes escalas e temas e (2) uma ontologia de domínio para descrever e correlacionar os objetos dos mapas. A combinação desses componentes resultará em um sistema de navegação cartográfica dirigida por conhecimento, que permita gerenciar a noção de contexto geográfico em diferentes níveis de abstração. A adoção de formatos abertos para a representação da ontologia de domínio, aliada ao seu caráter consensual, permitirá o uso do OntoCarta em um browser Web e o reuso de dados através da Internet.
Navegação em Mapas - Web Semântica - Ontologia
T899
Ambiente de Gerenciamento de Imagens
Renata Queiroz Dividino (Bolsista SAE/UNICAMP) e Profa. Dra. Claudia Bauzer Medeiros (Orientadora), Instituto de Computação – IC, UNICAMP
Evoluções de hardware e software, bem como o advento da Internet têm proporcionado a disseminação de grandes coleções de imagens. Neste cenário, verifica-se a necessidade por sistemas de informação que gerenciem imagens de maneira eficiente. Este projeto de pesquisa visa especificar e implementar parcialmente um sistema de informação de imagens. O enfoque deste trabalho consiste em dar suporte na recuperação de imagens a partir de suas propriedades de cor, textura e forma. Este ambiente computacional será utilizado para validar descritores de imagens recentemente propostos no Instituto de Computação/Unicamp.
Gerenciamento de Imagens – Ambiente – Sistemas de Informação
T900
WOODSS – Um sistema de suporte a decisão baseado em workflows
Thiago Borin Sicchieri (Bolsista PIBIC/CNPq) e Profa. Dra. Claudia Bauzer Medeiros (Orientadora), Instituto de Computação - IC, UNICAMP
O homem sempre dependeu dos recursos proporcionados pela Natureza. Para uma utilização eficiente desses recursos, faz-se necessário algum tipo de planejamento. Nesse escopo, o planejamento ambiental tem se tornado essencial; tanto no sentido de se preservar os recursos naturais não-renováveis, quanto no sentido de melhorar as condições de vida dos seres humanos. Os especialistas voltados ao planejamento ambiental, entretanto, têm uma carência de ferramentas para auxiliar a documentação de suas decisões e seus passos durante a resolução de um determinado problema. Com o objetivo de auxiliar nesse processo de documentação, iniciou-se no Instituto de Computação da UNICAMP o desenvolvimento do sistema WOODSS (WOrkflOw-based spatial Decision Support System). Esse software, desenvolvido utilizando-se a linguagem de programação Java, é um sistema de gerenciamento de workflows científicos, os quais são utilizados para documentar COMO foi feito determinado planejamento ambiental. Utilizando-se métodos e ferramentas de suporte ao desenvolvimento de software, este projeto está paulatinamente disponibilizando módulos para auxiliar atividades de planejamento ambiental.
Planejamento Ambiental- Documentação- Workflows Científicos
T901
RECONSTRUÇÃO TRIDIMENSIONAL DE FRAGMENTOS DE CERÂMICA ARQUEOLÓGICA USANDO ESTEREOSCOPIA GEOMÉTRICA
Leandro Rodrigues Magalhães de Marco (Bolsista PIBIC/CNPq) e Prof. Dr. Jorge Stolfi (Orientador), Instituto de Computação - IC, UNICAMP
Neste projeto, consideramos o problema de recuperar a forma de tridimensional de objetos irregulares -- em particular, fragmentos de cerâmica recuperados em sítios arqueológicos brasileiros -- a partir de imagens bidimensionais. Mais precisamente, objetivamos estudar e implementar técnicas de estereoscopia geométrica aplicada a um tipo especial de imagens, em que os fragmentos são fotografados obliquamente sobre um espelho. As características únicas destas imagens tornam necessário o uso de técnicas especializadas originais de estereoscopia e processamento de imagens. A técnica utilizada foi a de estereoscopia geométrica com espelho, que funciona através da comparação das imagens real e virtual. Neste projeto, que foi desenvolvido parcialmente, foram estudadas e aplicadas técnicas de calibração de câmera, determinação e retificação de retas epipolares e separação da imagem com diversos fragmentos de cerâmica em várias imagens contendo um fragmento cada.
Processamento de Imagens - Estereoscopia Geométrica – Reconstrução Tridimensional
T902
PARADIGMAS EDUCACIONAIS DE PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE E DE PROGRAMAÇÃO DE SISTEMA
Vitor Hugo Almeida Marques (Bolsista PIBIC/CNPq) e Prof. Dr. Rogério Drummond Burnier P de M Filho (Orientador), Instituto de Computação - IC, UNICAMP
A programação concorrente ganha cada vez mais importância hoje em dia, principalmente pela necessidade de se fazer software mais rápido e competitivo, que explore toda possibilidade de paralelismo apresentada pelas arquiteturas mais novas, principalmente o multiprocessamento, isto não só a nível de servidores, mas, também cada dia mais perto do usuário comum. O objetivo do projeto é estudar paradigmas de programação concorrente com uma abordagem orientada à resolução de problemas em diversos níveis de abstração, onde usamos a linguagem JAVA para fazer as implementações. Estudamos paradigmas de programação concorrente, resolvemos problemas, problemas clássicos de concorrência e problemas criados, e fizemos simulações. Apresentamos o paradigma supracitado a uma turma de graduação ministrada neste primeiro semestre do ano, para analisar como um paradigma orientado à problemas pode ser melhor aproveitado no ensino de concorrência. Vimos que esta abordagem percorrendo os níveis de abstração torna mais atrativo e fácil o ensino de um paradigma que é considerado complexo e difícil.
Ensino - Problemas Concorrentes - Simulação
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