Pozycja planu: C1.8/1.
Nazwa przedmiotu
| PRZEDMIOT DO WYBORU 2 : Ekonometria |
Poziom studiów
|
studia II stopnia
|
Forma studiów
|
niestacjonarne
|
Jednostka prowadząca kierunek studiów
|
Wydział Rolnictwa i Biotechnologii
|
Kierunek
| Rolnictwo |
Specjalność
|
Agronomia i agrobiznes
|
Przedmiot/y wprowadzający/e
|
Ekonomia, Ekonomika agrobiznesu, Ekonomika i organizacja produkcji rolniczej, Statystyka matematyczna, Metody badań rolniczych.
|
Wymagania wstępne
|
znajomość teorii ekonomicznych, umiejętność prowadzenia analiz ekonomicznych oraz stawiania hipotez badawczych i posługiwania się metodami statystycznymi.
|
Semestralny rozkład zajęć według planu studiów
Semestr
|
Wykłady
|
Ćwiczenia audytoryjne
|
Ćwiczenia laboratoryjne
|
Ćwiczenia projektowe
|
Seminaria
|
Zajęcia terenowe
|
Liczba punktów
|
(W)
|
(Ć)
|
(L)
|
(P)
|
(S)
|
(T)
|
ECTS
|
III
|
8
|
|
16
|
|
|
|
3
|
Założenia i cele przedmiotu
po ukończeniu przedmiotu student potrafi dobrać zmienne oraz analityczną postać modelu, oszacować parametry strukturalne i stochastyczne, ocenić ich właściwości oraz przeprowadzić wnioskowanie na podstawie modelu ekonometrycznego.
|
Metody dydaktyczne
wykład multimedialny, ćwiczenia laboratoryjne.
|
Forma i warunki zaliczenia przedmiotu
kolokwium z ćwiczeń, test zaliczeniowy z przedmiotu.
|
Treści kształcenia
|
Wykłady
Modele w badaniach ekonomicznych. Opisowe modele ekonometryczne. Estymatory, Estymacja punktowa i przedziałowa. Klasyczny model regresji liniowej. Zasady estymacji modeli liniowych. Testowanie dopasowania modelu regresji. Analiza reszt. Autokorelacja składnika losowego. Heteroskedastyczność. Wielozmienna regresja liniowa. Testowanie cząstkowych współczynników regresji. Regresja krokowa, dobór optymalnego zestawu zmiennych niezależnych w wielozmiennym modelu liniowym. Wnioskowanie na podstawie wielozmiennego modelu regresji liniowej. Jednozmienna regresja krzywoliniowa. Wielozmienna regresja krzywoliniowa. Zasady prezentacji wyników. Wnioskowanie na podstawie wielozmiennego modelu regresji krzywoliniowej. Funkcja produkcji. Algebraiczne postacie zależności nakład-produkt. Funkcja kosztów. Funkcja popytu. Modele wielorównaniowe. Szeregi czasowe. Prognozowanie na podstawie modeli regresji i szeregów czasowych. Metody analizy skupień. Podstawy analizy czynnikowej. Analiza głównych składowych. Interpretacja wyników. Zasady i przykłady graficznej prezentacji wyników badań.
|
Ćwiczenia
Dobór zmiennych do badań, formalno-statystyczna charakterystyka. Estymacja jedno- i wielozmiennych liniowych modeli regresji i ich weryfikacja. Interpretacja wyników. Estymacja jedno- i wielozmiennych krzywoliniowych modeli regresji i ich weryfikacja. Interpretacja wyników. Zastosowanie regresji krokowej do doboru optymalnego zestawu zmiennych niezależnych w modelu wielozmiennym. Funkcja produkcji, funkcja kosztów – estymacja parametrów, wnioskowanie. Estymacja wielorównaniowego modelu cyklu świńskiego i jego interpretacja. Zastosowanie analizy skupień i analizy czynnikowej do wyboru zmiennych diagnostycznych. Analiza skupień obiektów i delimitacja obiektów.
|
Nazwisko (a) osoby prowadzącej (cych) lub odpowiedzialnej (ych) za realizację przedmiotu
|
dr inż. Tadeusz Sobczyński, dr inż. Maria J. Orłowska
Literatura
|
Literatura podstawowa
Pietraszewski A. (i inni) 1980: Ekonometria rolnicza. AR, Poznań.
Welfe A. 1998: Ekonometria. PWE. Warszawa.
Theil H. 1979: Zasady ekonometrii. PWN, Warszawa.
|
Literatura uzupełniająca
|
Jakubczyc J. 1982: Jednorównaniowe modele ekonometryczne, PWE, Warszawa.
Sadowski W. 1980: Elementy ekonometrii i programowania matematycznego. PWN, Warszawa..
Stanisz A.: Przystępny kurs statystyki z wykorzystaniem programu STATISTICA PL na przykładach z medycyny, tom II. StatSoft Polska, Kraków, 2000.
Stańko S.: Prognozowanie w rolnictwie. SGGW, Warszawa, 1994.
|
Yüklə 0.85 Mb.