Paper managerial research techniques

PAPER MANAGERIAL RESEARCH TECHNIQUES

Europese Hogeschool Brussel

Campus Economische Hogeschool  Stormstraat 2  1000 Brussel  Tel: 02-210 12 11  Fax: 02-217 64 64

“Brussels Business Airlines”

Deze paper werd u aan geboden door

Afstudeerrichting: Bedrijfsbeleid (avond) Management

1. 
   Inleiding
   
2. 
   Executive summary
   

Het verzamelen van gegevens gebeurde door het online verzenden van de vragenlijst naar het toch al moeilijk bereikbare publiek: zakenreigers zijn immers wel vaker op zakenreis en, aldus ons vermoeden, bekleden vaak ook een hogere positie binnen het bedrijf. De oogst was na 3 weken onderzoek vrij mager; slechts 81 respondenten die naar het buitenland reizen voor hun werk wilden de 10 minuutjes aan het invullen van onze enquête.

Aan welke voorwaarden moet onze luchtvaartmaatschappij voldoen om met succes bedrijfsvluchten te kunnen aanbieden?

1) Op welke manier en aan welke voorwaarden doen bedrijven een beroep op de verschillende types vervoermaatschappijen voor het transport van hun medewerkers?

Wij definieerden de populatie als: “iedereen die voor zijn werk reist”

We weten dat onze respondenten zakenreizigers zijn. Daarnaast vermoeden we ook dat deze mensen weten hoe ze met een computer en internet moeten omgaan en we dus mogen verwachten dat deze barrière geen probleem zou mogen opleveren. Deze mensen hebben ook niet op alle momenten van de dag tijd om een enquête in te vullen en zodoende kunnen ze deze invullen wanneer ze tussendoor even 10 minuten de tijd hebben.

Met een face-to-face ondervraging loop je ook het risico dat je je ‘doelpubliek’ niet bereikt aangezien zij én de tijd niet hebben én meestal werken en mogelijk ook op zakenreis zijn.

Ten eerste moet je een dergelijke vragenlijst in alle anonimiteit naar de desbetreffende bedrijven kunnen sturen en ook terug ontvangen zonder dat deze mailbox overladen wordt waardoor je gegevens kan verliezen.

Ten tweede worden dergelijke mailings direct gefilterd door firewalls en andere elektronische beveiligingssystemen die elk van de desbetreffende bedrijven heeft geïnstalleerd.

Ten derde weten we niet wie de personen zijn binnen de gekozen bedrijven die voor hun werk reizen.

Ieder van ons heeft een persoonlijke mail naar kennissen verstuurd met daarin de link naar onze online vragenlijst. Die kennissen staan, voor ons althans, bekend omwille van hun zakenreisleven. Sommige van deze kennissen hebben dan op hun beurt onze vragenlijst aan hun kennissen, die mogelijk zakenreizigers zijn, aanbevolen.

We kunnen met zekerheid zeggen dat de eerste golf van mensen die werden ‘aangeschreven’ ook effectief op zakenreis gaan. Doordat onze enquête verder anoniem verliep, kunnen we echter van de volgende golven van respondenten helemaal niet meer zeggen of ze al dan niet representatief zijn en daadwerkelijk op zakenreis gaan . Daarenboven komt het in een werkomgeving, waar onze vragenlijst werd doorgestuurd, vaak voor dat het aantal respondenten beperkt blijft aangezien onze vragenlijst meestal in dezelfde kringen circuleert.
Analyse van de gerealiseerde steekproef.
Het is geen sinecure om bij deze doelgroep, namelijk zakenreizigers, aan een voldoende representatief aantal antwoorden te geraken.
Ons resultaat ziet er als volgt uit:

		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	Geen antwoord	1	1,1	1,1	1,1
	Ja	81	87,1	87,1	88,2
	Neen	11	11,8	11,8	100,0
	Total	93	100,0	100,0

We zien hier dat we 81 valabele antwoorden hebben gevonden. Om een representatieve steekproef te hebben zouden we een 250- tot 300-tal valabele antwoorden moeten verzameld hebben. Verdere gegevensverwerking kunnen we dan ook niet als representatief voor de hele populatie zien.

Helaas is het onmogelijk om iets over onze responsgraad te zeggen. Door de sneeuwbalsteekproef-methode weten we niet zeker hoeveel mensen de weblink naar onze vragenlijst hebben ontvangen en de enquête effectief hebben ingevuld.

Hierbij willen wij ook even verwijzen naar de enquête uitgevoerd voor Trends magazine (zie 9.2. Bijlage) door Roularta Research waar de responsgraad slechts op 3% lag terwijl zij de Trends top 30.000 hebben aangeschreven en met een weblink op de website van Trends. Dat duidt erop dat zelfs professionele bedrijven problemen kennen om genoeg respons te verkrijgen.

Door middel van deze frequentietabellen konden we dadelijk nagaan of er bepaalde gegevens ontbraken of foutief waren ingevuld. Door deze frequentietabellen werd het mogelijk om de ingevulde gegevens te hercoderen tot zinvolle gegevens waarmee we enkele, aangezien we niet genoeg valabele antwoorden hebben, analyses kunnen uitvoeren. Enkele voorbeelden van deze hercodering en aanpassingen zijn:

1. SYSMIS = niet ingevuld = -1. De hercodering werd later veranderd omwille van het negatieve teken dat de resultaten beïnvloedde.
2. Als ik de betekenis van een bepaalde waarde niet begrijp = 99.

3. Ik heb kolommen moeten samennemen om het aantal variabelen toch in SPSS te laten passen aangezien onze vragenlijst eigenlijk veel te uitgebreid is; je hebt soms meer mogelijkheden:

De respondenten die beantwoorden aan het criterium: reist u voor uw werk naar het buitenland, bestaan uit 47 mannen en 34 vrouwen.

Het volgende histogram toont de gemiddelde jaren ervaring, in percentages, opgedaan door onze respondenten op het gebied van het maken van zakenreizen. Meer dan één derde van de bevraagden reist al tussen de 3 en 5 jaar voor werkdoeleinden.

Afhankelijk van de leeftijd zullen de reizigers misschien andere behoeften hebben ten opzichte van vervoersmiddelen naar het buitenland, het comfort, faciliteiten of bekleden ze een hogere functie binnen hun bedrijf. Het merendeel is onder de 39 jaar oud.

Welke positie bekleedt de respondent binnen het bedrijf waarin hij werkzaam is. Hier is het enige probleem allicht dat het begrip ‘bediende’ heel ruim geïnterpreteerd kan worden. Zoals verwacht is dit dus de grootste groep binnen onze ondervraagden. De bedienden vertegenwoordigen één derde van de totale respondenten.

De respondenten zijn in verschillende afdelingen tewerkgesteld, het is onduidelijk welke de ‘andere’ categorie precies inhoudt, het zouden eventueel informatica, algemeen management of bijvoorbeeld treasury kunnen zijn. Gelukkig is van de helft van de ondervraagden wel de functie in onze bevraging opgenomen, in onderstaande taartdiagram zijn de percentages van de vertegenwoordigde afdelingen opgenomen.

Zakenreizen met de wagen

Zakenreizen met de trein

De auto is het vervoersmiddel bij uitstek voor zakenreizen naar het buitenland, er is een lichte tendens tot een rechtsverdeling. Een kwart van de respondenten gebruikt dit transportmiddel minstens éénmaal per week voor zakenreizen.

57,7% van de ondervraagden gebruikt het vliegtuig minstens 4 keer per jaar voor zakenreizen. Door 87,7 % wordt het vliegtuig minstens 1 keer per jaar gebruikt.

De trein wordt het minst gebruikt om zakenreizen te maken naar het buitenland, het heeft ongeveer dezelfde verdeling als de frequentie van het zakenreizen per vliegtuig. Bij 81,7% van de bevraagden wordt de trein ongeveer 1 keer per jaar gebruikt om voor zaken naar een buitenlandse bestemming te geraken.

Van de ondervraagden die in tweede klasse reizen met de trein, zien we dat 80% (27 op 34) gebruik maakt van economy class. In totaal reizen 32 van de 34 respondenten die in 2e klasse reizen met de trein, in economy class of zelfs low cost (zoals Ryan Air of Easy Jet) bij het maken van een buitenlandse zakenreis per vliegtuig.

Binnen de groep zakenreizigers die in 1e klasse per trein reizen, zien we dat een kleine 40% (8 op 21) gebruik maakt van economy class in het vliegtuig. Eén derde (7 op 21) van de zakenreizigers die zich in 1e klasse met de trein verplaatsen, vliegt in business of first class met vliegtuig.

We zien een tendens tot goedkopere reizen zowel per vliegtuig als per trein waarbij 2e klasse in de trein, en economy class in het vliegtuig de meest voorkomende combinatie is.